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大工22秋《行政管理》在线作业3 【标准答案】
可做奥鹏全部院校作业论文！答案请添加qq：2865690116 或 微信：daydayup731 大工22秋《行政管理》在线作业3
共20道题 总分：100分
一、单选题(共5题，20分)
1.()是一种完全以计划为基础，按照计划目标的实际需要来分配资源的方法。
A、弹性预算法
B、程序性预算法
C、零基预算法
D、损益控制法
2.（）是依靠法律与政权赋予的强制力与制度的规范性来执行的行政方法。
A、刚性公共行政方法
B、柔性公共行政方法
C、参与管理方法
D、行政责任方法
3.()是形成行政活动的起始阶段。
A、行政心态
B、行政意志
C、行政规范
D、行政评价
4.耗散结构论的创造人是比利时布鲁塞尔学派的首领()。
A、普里高津
B、哈肯
C、托姆
D、戴明
5.()可以被视为一种私人团体为提供服务而从政府长期租赁资产的安排。
A、用者付费
B、民营化
C、特许经营
D、内部市场
二、多选题(共5题，20分)
1.行政文化的一般功能表现为()。大工答案请进：opzy.net或请联系微信：1095258436
A、引导功能
B、规范功能
C、维系功能
D、选择功能
2.行政文化的特征有（）。
A、历史性和时代性
B、民族性
C、阶级性
D、连续性
E、变动性
3.机关行政的职责可以概括为（）。
A、参与政务
B、处理事务
C、执行公务
D、进行决策
E、搞好服务
4.以办公厅(室)为核心的机关管理的特点有()。
A、综合性
B、服务性
C、时效性
D、事务性
5.行为激励具有以下几种不同的方式()。
A、目标激励
B、强化激励
C、竞争激励
D、危机激励
三、判断题(共10题，60分)
1.中国传统的社会秩序，主要靠人治和礼治，而非法治。
A、错误
B、正确
2.全面质量管理也简称为卓越管理。
A、错误
B、正确
3.人民群众监督是社会监督中最经常、最普遍的一种监督。
A、错误
B、正确
4.职能监督是指公共行政组织机构按直接隶属关系自下而上和自上而下所产生的垂直的双向监督。
A、错误
B、正确
5.公共行政道德，或者以公共行政管理系统为主体，或者以公共行政管理者为主体，是针对公共行政管理行为和政治活动的社会化角色的伦理原则和规范。
A、错误
B、正确
6.公共行政方法从行政权力结构上可以分为行政指令方法、法律方法、经济方法。
A、错误
B、正确
7.管理是一切工作的基础。
A、错误
B、正确
8.行政文化带有强烈的民族性，因此没有阶级性。
A、错误
B、正确
9.行政文化既具有变动性，又具有连续性。
A、错误
B、正确
10.社会服务承诺制度诞生于英国。
A、错误
B、正确
互联网金融征信对中小企业融资的影响研究-以青岛金王为例
3.3.2 技术优势精准匹配中小企业融资资格
在传统信用评价模式中，中小企业的信用取决于“融资能力”的判定，其考察的重点还是传统的企业财务信息。而互联网平台则不同，在云技术和互联网信息技术的加持下，中小企业的“信用”可以得到“感知”，这就让中小企业的融资资格正常的起来，互联网在摆脱征信之后用何种手段对企业和个人有所“感知”，本文将对其进行多层次的分析：
⑴创新的数据采集方式
互联网的数据量巨大，且处理信息的能力极强，互联网极强的信息储存功能和信息处理功能方便了各个领域。在财务方面，“征信”的出现就是基于互联网技术研究发明的。互联网的信息源时时共通让信息变得越来越透明，越来越及时，财务的信息差的消灭让传统银行所担忧的信用问题和财务信息差问题变得不复存在。在整个数据库的构建上，大量的人力物力和财力都让资源进行了不必要的浪费。互联网模式下的多层次的分析和金融数据让自身经营情况和社会经济活动变得透明，企业的日常运转开始变得“有迹可循”，借款人“征信”的透明降低了了金融平台对借款人信息采集的风险。互联网征信数据采集的多面性也得到体现。
下图是这一模式的数据采集原理
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互联网金融征信对中小企业融资的影响研究-以青岛金王为例
图3-1大数据采集原理图
注:以第三方数据、互联网数据和用户提交数据为最主要的数据来源
上图可以体现出互联网大数据平台和数据库的多样性和多元化。人作为社会活动的源头，是一切社会活动和社会经济行为的总和。人如何认识自身呢？贷款时了解个人财务能力的重点。
对规模较小的银行机构来说，“征信”只能体现在个人的金融经济能力和业务上。
“人”的本身就是信息源。互联网征信系统的变革也是依据时代的变迁下人的改变而改变的。由于信息化的进程加快，“人”的财支出渠道开始变得多样化，因此征信的查询才会变得多样化。
互联网征信系统由三个层次组成：首当其冲的是数据层，是所有原始数据，也是整个互联网征信系统的基础。还有应用层，作为各种数据中相互取调和处理的技术层，之后就是服务层，根据用户的不同需要选择相应的服务达到数据库处理的作用。在其中，有一个所谓的“中间层”，而互联网征信就是这个“中间层”，它处在应用层和数据层之间，既可以充当数据库存储信息，也可以根据需要来显示相关信息。对使用者来说分为行为者和应用者两类，行为者是被考察者，而应用者则是根据需要调取相关被考察者信息的考察者。
⑵对庞大数据的分析处理
其基本原理如下图所示。
图3-2大数据分析的基本原理
图3-2揭示了大数据征信信用评估分析的原理。 该模型的运行基础是大量的原始数据，也是基于互联网云技术做的体系，在这个系统中，每一个分支都对应一个维度的子系统值如何对数据进行处理就是一个多元线性回归方程，原始数据变为有用的数据是一个复杂的过程。每一个变量都是一个显著的差异。对同模块的信息来说，多一个子矩阵就多一分元模块适应值。大数据时代的非结构化是一种评估系统，让不同的数据转换为可计算的值，然后通过相关联的项来进行
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互联网金融征信对中小企业融资的影响研究-以青岛金王为例
进一步的排列组合，引入评价标准和测量指标，在变量中提交相应的模型使之可以进行计算；添加的输出值越多，最终分数越准确，信息处理的也就越准确。整个财务系统的数据信用评分就是基于这种原理进行的。可以说，如果在原始模板的加持下，整个系统还是比较便利的，互联网的万物互联性也大大解放了人工。不同比例的数据源让传统的信用评级系统黯然失色，对传统的信用评价体系产生了巨大的冲击。体系有着很强的拓展性，原始数据的输入有一个完整地过程，由于信用评级体系存在巨大的差别，这种区别让借款人之间巨大差别体现的淋漓尽致。从这些细节上我们可以看出，借款人之间有着是有一定的可预测性的。这也能从侧面说明本文所讲的多面性和多元化的信息处理系统。数据处理系统是一个“真实”的借贷人体系，在这样的数据环境中很难隐匿信用行为，从建模到计算来看，时时检测有着很大的客观性。全面性指的是过去的信用评估系统无法满足中小企业的需求，因此，很难有互联的信息。而互联网信用评级不存在这样的问题和困难。
3.3.3 降低中小企业融资难度和融资成本
中小企业在发展过程中会遇到多样化难题，其中融资难和融资贵极大的阻碍了企业发展。而融资难问题在市场经济中表现尤为突出，这一问题主要表现为：融资渠道单一、无法满足资金需求、企业信用体系不健全和融资成本贵等。要获得大型银行贷款，需要具备较高的资质和复杂的流程，在此过程中还会出现看人办事的情况。若通过民间借贷方式融资，在不留神的情况下就会出现无法偿还本金利息情况，以至于被市场淘汰。部分民间借贷以互联网金融P2P方式进行，持续曝光的借贷乱象，不难看出很少存在可靠的融资平台。
阿里小贷结合互联网和大数据等技术，在经营的五年期间一直在致力于解决中小企业融资贵和融资难问题。数据显示，在运营的五年期间，阿里小贷累计发放小额信贷100亿美元，为国内33%以上的中小企业提供了服务。阿里小贷是基于互联网技术建立的，其设置的“水文模型”，能够对中小企业未来发展情况进行预估，以此为基础来判断小微企业还款能力。金融机构在之前审核是否发放贷款，结合了人工审核和财务分析两种方式，企业经营困难期间往往很难获得传统金融机构的资金支持，也就是企业发展的低潮。阿里小贷能够结合历史数据和相关信息，来对小微企业未来发展进行预测，判断其极有可能在一段时间内恢复正常经营，此时阿里贷款便能够向小微企业提供贷款。网上银行具备的此种能力，能够将传统商业银行无法从事的业务进行经营，即使个体业务规模不是很大，也
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