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大工22秋《国际金融》在线作业1【标准答案】
可做奥鹏全部院校作业论文！答案请添加qq：2865690116 或 微信：daydayup731 大工22秋《国际金融》在线作业1
共20道题 总分：100分
一、单选题(共10题，50分)
1.（ ）是指由于无法预料的材料变化引起企业未来营运现金流变化，进而导致企业价值发生变化的风险。
A、交易风险
B、折算风险
C、财务风险
D、营运风险
2.以（ ）来考察一国的国际收支是否达到性质上的平衡更为全面。
A、贸易差额
B、经常项目差额
C、基本差额
D、官方结算差额
3.外汇批发市场主要是指（ ）。
A、银行之间的外汇市场
B、客户之间的外汇市场
C、银行与客户之间的外汇市场
D、银行与政府之间的外汇市场
4.服务收支又称为（ ）。
A、有形贸易收支
B、无形贸易收支
C、单边转移
D、不偿还的转移
5.（ ）是指交易双方通过签订互换协议，同意在未来一定期限内交换一定现金流或资产的交易。
A、金融交换
B、期权交换
C、货币互换
D、利率互换
6.（ ）从事外汇交易主要是为了进行外汇干预。
A、商业银行
B、外汇经纪商
C、进行商业或投资活动的企业和个人
D、中央银行
7.按外汇的交割时间分类，汇率可分为（ ）。
A、买入汇率和卖出汇率
B、开盘汇率和收盘汇率
C、即期汇率和远期汇率
D、固定汇率和浮动汇率
8.（ ）是国际外汇市场上关键货币与其他货币的汇率。
A、名义汇率
B、基本汇率
C、套算汇率
D、有效汇率
9.根据复式记账原理编制国际收支平衡表，一切（ ）项目都应列为（ ），以“-”表示。
A、支出；借方
B、支出；贷方
C、收入；借方
D、收入；贷方
10.按期权交易环境和方式的不同，期权可分为（ ）。
A、看涨期权和看跌期权
B、美式期权和欧式期权
C、场内期权和场外期权
D、长期期权和短期期权
二、多选题(共5题，30分)
1.国际收支不平衡的原因主要包括（ ）。
A、经济周期
B、国民收入
C、货币价值
D、经济结构
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2.营运风险的管理主要包括（ ）。
A、产品多元化
B、财务多元化
C、营销管理
D、生产管理
3.国际收支平衡表出现错漏的原因主要包括（ ）。
A、资料来源不一
B、资料不全
C、资料本身有错漏
D、资料不真实
4.热钱的特征主要包括（ ）。
A、高收益性与风险性
B、高信息化与敏感化
C、高流动性与短期性
D、投资的高虚拟性与投机性
5.外汇市场的参与者主要包括（ ）。
A、商业银行
B、外汇经纪商
C、进行商业或投资活动的企业和个人
D、中央银行
三、判断题(共5题，20分)
1.询价交易方式是一种透明的询价机制。
A、错误
B、正确
2.热钱会对一国的经济造成推波助澜的虚假繁荣。
A、错误
B、正确
3.资本和金融项目顺差不足以弥补经常项目的逆差。
A、错误
B、正确
4.外汇的静态含义强调的是外汇交易的主体，即外汇交易的参与者及行为。
A、错误
B、正确
5.基差的存在使得套期保值者不需要承担基差风险。
A、错误
B、正确
互联网金融征信对中小企业融资的影响研究-以青岛金王为例
征信报告、信用评级，有偿
其他机构
行业协会、公司集团内部
金融机构
私营征信局或征信公司
（营利性）
图2-1国内征信市场运营模式示意图
国外征信体系：
⑴美国：市场主导模式
在美国，征信机构完全独立在联邦储备系统和政府之外，且市场化运作系统成熟。政府和联邦储备系统仅作为监管机构发挥作用，之所以把信用信息服务和产品投放到市场中，其目的是为了获利。在美国，有四大权威性较高的征信机构。其中，一个是企业信用信息机构Dun Bradstreet，另外三个是个人信用信息机构：Equifax、Experian、Trans Union。在美国，立法层面为征信体系运转提供了切实保障。就个人信息保护，美国的法律法规表明了自己的立场及相关规章细则，最基本的便是个人隐私保护和个人信息安全性。
⑵ 欧洲大陆国家：政府主导模式
长期以来，政府主导模式被应用到欧洲大陆国家的征信体系中。该模式具备如下特点：
①创立征信机构，普遍由政府部门组织创办并运转；
②搜集信用信息，商业银行等金融机构必须以一定期间为单位把个人、企业的信用信息上传到公共征信机构，这是其要履行的义务之一。
③信息数据的范围，个人及企业的信贷信息均被算作是公共征信系统的数据。和公共征信系统相比，市场化的征信机构的信息范畴广度和宽度更甚。同时，公共征信系统收集信息不会涉及到企业所有者姓名、经营范畴和地址等内容。
④信用信息的使用，仅个别金融机构和中央银行的工作人员才有权限使用公共征信系统中的信息。在没有得到允许的情况下，个人和企业的信用状况不会向任何人泄露。
⑤中央银行的地位，它不仅负责监管征信市场，而且还是公共征信机构的创办主体。
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互联网金融征信对中小企业融资的影响研究-以青岛金王为例
⑶日本：行业协会主导模式
日本的征信制度由三大体系构成，正对三大行业协会。其中，银行——银行业；消费信用——信用产业；消费信贷——信贷业。
⑷对比与选择
现在的简单的解释中可以看出,三个不同类型的征信体系有各自的长处和短处,国家根据不同模式正在被开发,所以各自的模式可以适用环境也是个问题。 因此，我们不仅要对三种模式进行比较，分析它们的优缺点，还要思考它们的应用。
2.2.2互联网金融对征信的影响
征信体系的建立和完善是金融业进一步发展的必要条件。 如果客户的征信状况良好，就能有效地降低金融活动的风险。如今，面对多样化、大规模的征信需求，公共征信模式明显有心无力。但是，我国征信产品存在覆盖征信人群庞大、应用深度广度不足、有效融资人群稀疏等问题，并跟不上互联网金融日益膨胀的需求。随着互联网金融机构的发展进步，再加上其入驻征信体系迫切意愿的刺激，信息形式和种类日益丰富。鉴于此，现行征信体系的处理能力和容纳能力受到了较大考验。在互联网金融领域，电商贷款、网络营销、网络贷款等业务也需要建立在信用信息共享的前提下，以有效降低风险。 互联网征信的开展不仅没有标准化，也不合法。 在具体的操作中，各种各样的互联网企业都在用大不相同的技术独自运营。 因此，互联网征信的规范性有待提升，甚至有许多行为严重干预到顾客隐私。因为小贷金融公司系统接口缺陷和数据质量低等不足，导致互联网企业的线上交易征信的使用查询被约束。就人民银行的征信报告和征信信息，小贷公司普遍不具备查询权限。客观来说，人行征信系统中大都是客户贷款的历史信息，属于结构化数据。而互联网企业中的数据，大都是通过微博、电商等渠道得到的客户网络行为信息，属于结构化数据。 因此，从这两个方面来分析，互联网金融行业在征信系统中存储了大量非结构化信息，导致数据质量不高；同时，互联网金融行业的数据又呈现出显著的冗余性。那么，怎样有效提高数据质量呢？就算客户不变，体现其信用特征的非结构化数据和结构化数据也不具备深度整合的功能。个别互联网公司巧妙发挥自我大数据优势成功跻身到征信市场中，其数据获取渠道多样化。鉴于此，当务之急是确立大数据信息采集行业标准，让民间征信机构设社会征信机构在数据要素上达成统一，提高信息的流通性，实现信息共享。
立足于标准视角，个别互联网公司巧妙发挥自我大数据优势成功跻身到征信市场中，其数据既有非结构化数据也有结构化数据，数据获取渠道丰富。鉴于此，
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互联网金融征信对中小企业融资的影响研究-以青岛金王为例
当务之急是确立大数据信息采集行业标准，让民间征信机构设社会征信机构在数据要素上达成统一，提高信息的流通性，实现信息共享。互联网金融发展势头强劲，与传统金融毫无可比性尽管如此，也需要警惕潜在风险。做好防御风险工作，唯有如此互联网金融公司才能长期稳定发展下去。在互联网金融中，征信是最核心的设施，它能够帮助互联网金融企业有效防控风险。当前，我国信用体系构建已趋于成熟，互联网金融企业也逐渐意识到征信体系在其经营管理和业务发展中起到至关重要的效能。所以，构建互联网金融征信体系应加快步伐。如今，中国人民银行开发的互联网金融平台数据库和金融信用信息数据库是完全独立的存在。在今后，它们将携手共促互联网金融发展进步。
3 互联网金融背景下中小企业融资
3.1 中小企业融资现状
3.1.1 中小企业的界定
国家统计局、财政部、信息化部、改革委员会等于2011年六月中旬携手出台了《关于印发中小企业划型标准的通知》，对中小企业的行业划分标准进一步确立。
行业名称
划分标准
农、林、牧、渔业
营业收入20000万元以下
工业
从业人员1000人以下或营业收入40000万元以下
建筑业
营业收入80000万元以下或资产总额80000万元以下
批发业
从业人员200人以下或营业收入40000万元以下
零售业
从业人员300人以下或营业收入20000万元以下
交通运输业
从业人员1000人以下或营业收入30000万元以下
仓储业
从业人员200人以下或营业收入30000万元以下
邮政业
从业人员1000人以下或营业收入30000万元以下
住宿业
从业人员300人以下或营业收入10000万元以下
餐饮业
从业人员300人以下或营业收入10000万元以下
信息传输业
从业人员2000人以下或营业收入100000万元以下
软件和信息技术服务业
从业人员300人以下或营业收入10000万元以下
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